Geometric Correction of BaySpec OCI-F Pushbroom Hyperspectral Images via the Sequential Geometric Mappings among Simultaneous Video Frames Estimated by Least Square Matching
نویسندگان
چکیده
ضرورت دسترسی به کاربردهای وسیع تصاویر ابرطیفی سبب توسعة سیستم‌های تصویربرداری نوآورانه و اقتصادی در ثبت این شده است. به‌منظور استفاده از تصاویر، لازم است ارتباط هندسی دقیقی میان آنها فضای زمین برقرار شود فرایند نیازمند نقاط کنترلی بسیاری نکته راهکارهای اصلاح منطبق با ساختار هریک دوربین‌ها را بارز می‌کند. سنجندة (nm 400-1000) BaySpec OCI-F یکی نوآورانه‌ای که هندسة پوش‌بروم دریافت سنجنده، علاوه‌بر یک سنسور پوش‌بروم، فریم نیز بهره می‌برد هم‌زمان رزولوشن مکانی زمانی مشابه، تصویر مقاله، روشی برای پوش‌برومِ سنجنده بیان بخش اول روش، توجه دوربین، آرایة خطی قالب پارامترهای کالیبراسیونی مشخص می‌شود. ادامه، به‌کمک برآورد متوالی، پیکسل‌های کنار یکدیگر چیده اصلاح‌شده تولید هر جفت متوالی به‌طور مستقیم، ازطریق تناظریابی کمترین مربعات، محاسبه نتایج به‌دست‌آمده نشان می‌دهد متوسط، 2/62% اعوجاجات خام کاهش داده متوسط دقت مدل‌های درون‌یاب عمومی سادة دوبعدی سه‌بعدی بین زمین، به‌ترتیب، 9/39% 1/34% افزایش یابد.
منابع مشابه
Geometric Correction of Pushbroom-type High Resolution Satellite Images
This paper describes a geometric correction algorithm for high-resolution pushbroom type sensor images. In the systematic correction module, a sensor-orbit-Earth model was designed by using a vector projection technique which resulted in a forward transformation from raw image coordinates to geocentric coordinates . In order to avoid a large amount of computational load of the forward transform...
متن کاملFast Least Square Matching
Least square matching (LSM) is one of the most accurate image matching methods in photogrammetry and remote sensing. The main disadvantage of the LSM is its high computational complexity due to large size of observation equations. To address this problem, in this paper a novel method, called fast least square matching (FLSM) is being presented. The main idea of the proposed FLSM is decreasing t...
متن کاملGeometric Registration and Classification of Hyperspectral Airborne Pushbroom Data
Innovative geometric modeling techniques involving stochastic constraints and linear feature exploitation have been demonstrated to yield good results in the rectification of hyperspectral airborne pushbroom imagery. The unique aspects of the platform trajectory are particularly well addressed by these techniques. Supervised statistical pattern recognition techniques have been developed specifi...
متن کاملMatching of Polygon Objects by Optimizing Geometric Criteria
Despite the semantic criteria, geometric criteria have different performances on polygon feature matching in different vector datasets. By using these criteria for measuring the similarity of two polygons in all matchings, the same results would not have been obtained. To achieve the best matching results, the determination of optimal geometric criteria for each dataset is considered necessary....
متن کاملAutomated Geometric Correction of High-resolution Pushbroom Satellite Data
In this article, we present the use of the Automatic Ground control points Extraction technique (AGE) for increasing the automation in the geometric correction of high-resolution satellite imagery. The method is based on an image-to-image matching between the satellite data and an already geocoded image (i.e., a digital orthophoto). By using an adaptive least squares matching algorithm which im...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: ???? ?? ??? ? GIS ?????
سال: 2023
ISSN: ['2008-5966', '2588-6185']
DOI: https://doi.org/10.52547/gisj.15.1.17